Data Lake, Data Warehouse, Data Mart
Data Lake데이터 레이크는 비즈니스에서 필요한 다양한 타입의 데이터를 저장하는 공간과도 같다. 데이터 수집 방식은 모든 데이터를 dump 처리하여 저장한다고 생각하면 된다. Data Lake는 다음과 같은 두가지 경우에 주로 사용한다. 1. 제품이 많은 기능을 갖고 있거나, 기업 규모가 큰 경우 비즈니스를 위해 데이터를 분석하는 다양한 방식이 있을 것이다. 이런 경우 대량의 데이터를 다양한 타입으로 저장하는 가장 저렴한 방식이 필요하다.예를 들면 B2C의 경우 Twitter를 생각해보면, 텍스트(Tweets), 이미지, 비디오, 링크, 다이렉트 메세지, 라이브 스트림 등과 같은 타입의 데이터가 있을 것이다. B2B의 경우 거래, 환불, 교환, 고객 사인, 로그온 ID 등과 같은 데이터가 있을 것이다..
