Data Analysis/Statistic Analysis (1) 썸네일형 리스트형 모델 성능 평가 / Accuracy vs Precision, and Recall Accuracy, Precision, Recall은 머신러닝의 분류 모델(Classification Model)의 Distance Metric이다. 그 중 분석 결과를 해석할 때, Accuracy와 Precison의 개념은 자주 헷갈린다. Distance Metric을 명확히 알고 있어야 해석이 쉬워진다. 해석이 쉽다기 보다는, 필수적이다. 쉽게 접근하는 Distance Metric 개념 설명정확도(Accuracy): 측정값이 목표치(참 값)와 가까운 정도. 전체 정답률.정밀도(Precision): 측정을 반복했을 때, 측정값들 간에 가까운 분포 정도. 측정의 재현성의 정도. Positive 정답률.정확도(Accuracy)와 정밀도(Precision)는 통계학에서는 타당도(Validity), 신뢰도(Re.. 이전 1 다음
